Многие программерские ресурсы уже раструбили эту новость, но, может, кто-то еще не слышал. Полтора месяца назад Стэнфордский университет запустил бесплатные онлайн-курсы по Artificial Intelligence и Machine Learning. Эксперимент оказался довольно удачным (хотя отзывы по курсу AI и хуже, чем по ML) и с января по март запускается вторая волна курсов, 8 9 по Computer Science и 2 по Enterpreneurship:
1. Machine Learning — jan2012.ml-class.org
2. Introduction to Computer Science — www.cs101-class.org
3. Natural Language Processing — www.nlp-class.org
4. SaaS and Software Engineering — www.saas-class.org
5. Human-Computer Interaction — www.hci-class.org
6. Game Theory — www.game-theory-class.org
7. Probabilistic Graphical Models — www.pgm-class.org
8. Cryptography — www.crypto-class.org
9. Design and Analysis of Algorithms — http://www.algo-class.org/
10. Technology Entrepreneurship — www.entrepreneur-class.org
11. The Lean Launchpad — www.launchpad-class.org
Курсы проводят в основном преподаватели Стэнфорда, многие из которых являются признанными экспертами в своих областях и авторами книг.
Курсы можно проходить в одном из двух режимов: Basic или Advanced track. В Basic треке вы просматриваете лекции и отвечаете на еженедельные тесты. При этом никто ничего от вас не требует. В Advanced треке в дополнение нужно делать лабораторные работы, которые будут проверяться преподавателями. Работы оцениваются, их нужно сдавать вовремя, за опоздание начисляются штрафные баллы. В конце курса в случае Advanced трека будут подведены итоги, и вы получите письмо от преподавателя с вашими результатами. Никаких сертификатов и прочего – все знания, что успели ухватить – все ваше.
По отзывам, на каждый курс уходит не менее нескольких часов в неделю, в зависимости от выбранного трека. Треки можно менять в процессе обучения, но нужно помнить про штрафные баллы.
Я решил записаться на 3 курса: Machine Learning, Natural Language Processing и Game Theory. По первому очень хорошие отзывы, да и просто любопытно сравнить с тем, чему нас учили, вторым я немного занимался в университете, а третий просто интересно прослушать – на нашей специальности (ПОАС) теории игр не было, но встречаюсь с ней все чаще. Не уверен, что хватит времени пройти все по Advanced треку, но во-первых, всегда можно перейти на Basic или вообще отказаться, а во-вторых, я думаю начать проходить Machine Learning сейчас с первой группой, включая лабораторные работы, чтобы в январе-марте сэкономить себе время на этом курсе.
В общем, я считаю, что это действительно круто! Дистанционное образование, о котором так долго твердили большевики, становится реальностью. Наверняка в ближайшем будущем еще несколько серьезных университетов разразятся новыми курсами.
PS. Кстати, кому интересно, до середины декабря проходит AI Challenge. В этом году, к сожалению, совсем нет времени участвовать, а жаль.
PPS. Курсы добавляются как грибы после дождя. Появился еще один курс, на этот раз по дизайну и анализу алгоритмов: http://www.algo-class.org/
